Удушение России

https://yandex.ru/video/preview/3936772930979587525
«и сделать связь на фронте наконец то.»- а какой 100% информацией о связи на фронте обладает admin?

(10 лет 9 месяцев)
?itok=W1wtQn31
Извините за небольшой сумбур, но накипело…
Соцсети и мессенджеры давно переквалифицировались из инструментов связи и развлечений в мощнейшие инструменты разведки и самое главное — в инструменты манипулирующие сознанием масс.
Я понимаю что это прописные истины, но ниже я постараюсь раскрыть как это все работает так сказать «под капотом».
Так сложилось что эти инструменты есть у США (и некоторых других), но их нет у нас. С помощью этих инструментов ОНИ видят нас насквозь, а мы не то что ИХ не видим, но не видим даже то что происходит внутри страны. Мы не можем читать переписку двух наших полковников в телеге. А вот они — могут.
Через блокировку западных сервисов и создание отечественных аналогов, наше государство пытается убить сразу двух зайцев. Ограничить возможности запада по сбору (и манипулированию) информации о нас и одновременно наладить сбор информации о нас, но уже для внутренних целей.
Если просто — телегу читают французы, но не читаем мы. С Максом — все наоборот)
По хорошему все это надо было делать сразу после начала СВО (до этого никто-​б такое не принял) но имеем что имеем.

И так, как же все это работает?
Начнем пожалуй с «манипуляции сознанием» а потом перейдем к разведке. Хотя обе темы сильно взаимосвязаны.
В 2018-м году на западе разразился грандиозный скандал с фирмой Cambridge Analytica (СА) которая использовала данные о 87 миллионах пользователей для манипулирования «сознанием» этих самых пользователей. Имея данные полученные из всем известной соцсети, они составили психографический профиль каждого пользователя по модели OCEAN. В этой модели каждый человек оценивается по пяти параметрам — открытость, добросовестность, экстраверсия, доброжелательность и нейротизм.
Алгоритмы СА анализировал лайки и репосты, чтобы понять политические взгляды, страхи, комплексы и триггеры каждого человека. Они знали, кто склонен к тревоге, кто ненавидит перемены, а кто легко поддается влиянию авторитетов.
На основе этих профилей компания создала тысячи вариантов высокоточной рекламы.
Пример: Если вы «пугливый консерватор», вам показывали рекламу о том, что мигранты разрушат ваш дом. Если вы «спокойный либерал», вам показывали ту же тему, но через призму прав человека этих мигрантов.
Это называлось «Dark Posts» (темные посты) — их видел только конкретный человек в своей ленте соцсети, и они не были видны широкой публике или оппонентам для опровержения.
Эти методы активно применялись во время выборов президента США и во время Brexit.
Cambridge Analytica доказала, что если у тебя есть достаточно данных о людях, тебе не нужно их убеждать — тебе нужно просто нажимать на их психологические «кнопки».
Традиционная политика и убеждение сменились алгоритмическим управлением поведением человека.
Если раньше политик стоял на трибуне и говорил одно и то же сообщение для всех, то с появлением таких технологий «сообщение» стало динамическим и индивидуальным для каждого из миллионов людей.
Раньше реклама или пропаганда апеллировала к логике или общим ценностям. CA доказали, что эффективнее апеллировать к биологическим и психологическим уязвимостям.
Если алгоритм знает, что вы склонны к паранойе (высокий уровень нейротизма), он не будет убеждать вас фактами. Он покажет картинку, которая вызовет у вас мгновенный выброс кортизола (гормона стресса).
Результат — вы принимаете решение (за кого голосовать или что купить) не на основе размышлений, а чтобы избавиться от дискомфорта, созданного рекламой. Это переход от концепции «Что человек думает» к концепции «Как он реагирует».
Смерть «Объективной реальности»:
Когда у каждого пользователя своя лента новостей, создается ситуация, где общего информационного поля больше не существует.
Вы и ваш сосед можете жить в одном доме, но находиться в разных «информационных вселенных». Вам будут показывать, что экономика растет, а ему — что она рушится.
Это делает невозможным общественный диалог: люди просто перестают понимать друг друга, потому что у них разные «базовые факты», подсунутые алгоритмом.
Предсказание поведения (Predictive Modeling):
Самый пугающий аспект: алгоритм знает ваши будущие действия лучше, чем вы.
На основе 60–70 «лайков» в соцсети или мессенджере алгоритм может предсказать ваши ответы на психологический тест точнее, чем ваш супруг/супруга.
На основе 150 «лайков» — точнее, чем ваши родители.
На основе 300 «лайков» — точнее, чем вы сами.
Это означает, что «свобода выбора» становится иллюзией: вас просто плавно подталкивают к решению, которое для системы уже очевидно.
CA показала, что для контроля над обществом больше не нужны танки или жесткая цензура.
Вместо того чтобы запрещать информацию, ее можно затопить специально подобранным шумом.
Вместо того чтобы принуждать людей, можно использовать nudging — мягкое подталкивание через персонализированный контент, который меняет восприятие реальности постепенно, день за днем.
В цифровую эпоху самым ценным и одновременно самым опасным ресурсом является не сама информация, а модель человеческой психики, созданная на основе этой информации.
Даже если вы решите мыслить критически, алгоритм подсунет вам те аргументы, которые вам приятно слышать. Вы будете думать, что нашли истину, а на самом деле просто зашли в самый комфортный угол своей информационной клетки. Прокрутка ленты или ожидание лайка задействует те же механизмы дофаминового вознаграждения, что и азартные игры. Трудно спорить с системой, которая управляет химией твоего мозга.
Технологии ушли далеко вперед с 2018 года. Сегодня лайки уже не нужны. Современные нейросети способны составить ваш психологический портрет на основе 30–40 написанных вами фраз в чатах или электронных письмах.

Теперь плавно переходим к разведке. Что именно и как они собирают.
Один из главных активов — Социальный граф.


Это математическая модель, которая описывает связи между людьми, объектами и их интересами. Если представить мир как карту, то люди на ней — это «узлы» (точки), а их знакомства, звонки, лайки и совместные фото — это «ребра» (линии), которые их соединяют.
Это не просто список друзей, это структурная схема вашей жизни.
Данные собирают из нескольких источников, чтобы «сшить» их в единую сеть:
Прямые связи — ваши друзья в соцсетях и мессенджерах, подписки и контакты в мессенджерах.
Скрытые связи — геолокация: Если вы и другой человек часто находитесь в одной точке в одно время (работа, спортзал, бар), алгоритм помечает вас как «связанных», даже если вы не в друзьях. Общий Wi-Fi: Подключение к одной сети в гостях или кафе мгновенно связывает устройства. Метаданные фото: Если вы оба выложили фото с одного мероприятия или у вас на фото один и тот же фон/человек, связь установлена.
Теневые профили (Shadow Profiles) — даже если вашего друга нет в соцсетях, алгоритмы знают о нем через вас. Когда вы разрешаете приложению доступ к контактам, алгроитм получает данные о людях, которых нет в системе, и начинает строить граф на них «про запас».
Зная ваш граф, алгоритм может предсказать о вас то, что вы никогда не сообщали:
Ваш доход и статус: Если 80% ваших связей — люди с высоким доходом, алгоритм делает вывод, что вы либо богаты, либо стремитесь к этому.
Ваша ориентация и религия: Если ваши друзья принадлежат к определенной группе, вероятность того, что вы ее часть, составляет более 90%, даже если в вашем профиле пусто.
Ваши политические риски: Разведка использует граф, чтобы найти «центр влияния». Если убрать один узел (человека), через который проходят тысячи связей, можно парализовать работу всей организации или протестного движения.
Прогнозирование расставаний: Алгоритм видит изменения в графе (например, вы начали больше общаться с новыми людьми и меньше — с друзьями партнера) за несколько недель до того, как вы решите расстаться.
И многое другое…
Когда у алгоритмов есть граф целой страны (а они у них есть), они могут заниматься «социальной инженерией»:
Поиск «инфлюенсеров» — это не блогеры-​миллионники, а люди, через которых проходит больше всего связей в локальных группах (например, в чате жильцов дома или профессиональном сообществе). Если убедить их, мнение группы изменится автоматически.
Создание пузырей фильтров — алгоритм замыкает ваш граф на людях с похожими взглядами. Вы перестаете видеть «другую сторону», что ведет к радикализации общества.
Выявление скрытых структур — разведки используют графы для деанонимизации сотрудников спецслужб. Если группа людей скрывает свои имена, но их телефоны «видят» друг друга в штаб-​квартире и/или они связаны в Telegram, их иерархия становится прозрачной.
Что еще и для чего собирают?
Смартфон — это набор датчиков, которые постоянно транслируют данные.
Уровень заряда — комбинация уровня заряда батареи (с точностью до процента) и времени ее разряда может служить уникальным идентификатором. Это позволяет сайтам и приложениям узнавать вас, даже если вы используете VPN или режим инкогнито.
Акселерометр и гироскоп — Приложения могут анализировать вашу походку (у каждого она уникальна, как отпечаток пальца). Это позволяет понять, идет человек, едет в транспорте или бежит, а также сопоставить данные двух людей, идущих рядом, чтобы подтвердить их связь.
Акустический скрапинг (Ультразвуковые маяки) — некоторые приложения и рекламные сети используют ультразвуковые сигналы, не слышимые человеческим ухом. Телевизор или рекламный стенд в ТЦ может издавать ультразвуковой код. Микрофон вашего телефона (если у приложения есть доступ к нему) ловит этот сигнал. Так алгоритмы или рекламные брокеры узнают, что вы смотрели конкретную рекламу по ТВ или стояли у определенной витрины.
Анализ «стиля печати» (Keystroke Dynamics) — ваш ритм набора текста — время между нажатиями клавиш, скорость удаления опечаток, сила нажатия (на некоторых экранах) — уникален. Это позволяет идентифицировать пользователя, даже если он зашел с чужого устройства под новым логином. По тому, как вы печатаете, алгоритм с высокой долей вероятности поймет: «Это снова он». Более того, по изменению ритма печати можно определить ранние стадии болезней (например, Паркинсона) или уровень стресса.
Анализ метаданных внутри зашифрованных мессенджеров (Traffic Analysis) — даже если чат в Телеграм (якобы) зашифрован, спецслужбы используют анализ трафика.
Размер и тайминг сетевых пакетов. Если два человека одновременно отправляют и получают пакеты одинакового размера, система с вероятностью 99% знает, что они общаются друг с другом прямо сейчас, не читая содержимое.
Типирование файлов — по размеру зашифрованного файла иногда можно понять, что это за файл (например, конкретный вирусный ролик), просто сопоставив его размер с базой известных файлов.
«Теневое» использование Wi-Fi и Bluetooth сканирования — даже если вы выключили GPS, спецслужбы могут знать ваше положение. Ваш телефон постоянно «видит» названия соседских Wi-Fi роутеров. Существуют глобальные карты всех Wi-Fi точек мира. Зная, какие 3-4 роутера находятся вокруг вас, система определяет ваше местоположение с точностью до комнаты в здании, где GPS не ловит.
Анализ фонового шума при звонках — при совершении звонков через мессенджеры алгоритмы могут фильтровать не только голос, но и анализировать фоновые звуки. Проезжающие поезда, специфический шум кондиционера или щебет птиц помогают ИИ уточнить, где вы находитесь (в офисе, в лесу или в аэропорту), даже если вы скрыли все остальные данные.
Использование «битых пикселей» камеры — каждая матрица камеры имеет микроскопические дефекты (битые пиксели или уникальный уровень шума). Любое фото или видео, снятое на ваш телефон, содержит этот уникальный «шумовой паттерн». Это позволяет связать анонимное фото в интернете с вашим конкретным физическим устройством, даже если в файле удалены все EXIF-​данные (дата, место).
И многое-​многое другое….
Система сбора информации через смартфоны невероятно развита и сложна.
Развита настолько, что даже если у вас вообще нет телефона, но он есть у вашей жены — вы «под колпаком».
Избавиться от этой слежки практически нереально. Даже если обрубить все мессенждеры и соцсети, остаются каналы утечки через операционные системы установленные на электронных устройствах. Windows, Android, IOS…
Для разведки достаточно списка контактов, чтобы понять иерархию внутри некой организации или выследить связного.
Даже удаление аккаунтов не прекращает сбор данных полностью. Алгоритмы собирают информацию о людях, у которых нет профилей в их соцсетях, через «теневые профили», создаваемые на основе контактов, загруженных другими пользователями, и трекеров на сайтах.
Имея эти огромные массивы данных, для спецслужб открываются головокружительные перспективы.
Ну например:
Деанонимизация через «Цифровой перекресток»:
Разведка использует соцсети и мессенджеры для сопоставления анонимных личностей с реальными людьми. Если человек ведет анонимный политический блог через VPN, но его телефон физически находится в том же месте, где и телефон его «реального» профиля в Instagram (совпадение по акселерометру, гироскопу или уровню сигнала Wi-Fi), алгоритм связывает их с вероятностью 99%. Результат — разведслужбам больше не нужно взламывать пароли — достаточно проанализировать «поведение» устройств в пространстве.
Вербовка и поиск «уязвимых точек» — для спецслужб соцсети и мессенджеры это бесконечная база данных для вербовки агентов.
Психологический рентген — алгоритмы вычисляют людей в состоянии глубокого стресса, финансового кризиса или тех, кто затаил обиду на руководство/государство.
Микро-​вербовка — вместо прямой встречи агент может начать «прогрев» цели через таргетированную рекламу или фейковых ботов, которые будут транслировать именно те идеи, к которым человек сейчас наиболее восприимчив из-за своего психологического состояния.
Искусственное «Астротурфинг» (Создание иллюзии большинства):
Это ключевой метод влияния на общественное мнение.
Механика — разведка запускает сеть ботов, которые не просто пишут комментарии, а имитируют реальный социальный граф (у них есть друзья, фото из отпусков, интересы). Когда человек видит, что «люди, похожие на него» (из его социального слоя, с его интересами), массово поддерживают какую-​то идею, срабатывает эффект конформизма. Человек меняет свое мнение, думая, что это его собственный выбор, хотя он просто подчинился искусственно созданному «большинству».
Прогнозирование социальных взрывов:
Разведки используют данные соцсетей и мессенджеров как «сейсмограф» для предсказания протестов или беспорядков.
Анализ настроений (Sentiment Analysis) — мониторинг миллионов сообщений в Телеграм и постов соцсетей в конкретном регионе позволяет заметить рост агрессии или недовольства за несколько дней до того, как люди выйдут на улицы.
Превентивное подавление — это позволяет властям или спецслужбам точечно блокировать лидеров мнений (узлы графа) или вбрасывать отвлекающий контент, чтобы «сбить пар» в обществе.
Семантическое оружие и «Галлюцинации реальности» — влияние через соцсети и мессенджеры — это не всегда ложь. Это избирательная правда. Алгоритмическое подавление — разведка может договориться (или через давление) заставить алгоритмы «занижать» охваты определенных тем, не удаляя их. Информация физически существует, но её никто не видит.
Создание хаоса — часто цель разведки не в том, чтобы заставить вас поверить в одну ложь, а в том, чтобы вы перестали верить во всё сразу. Когда информационное поле забито противоречивыми данными, человек впадает в «информационный паралич» и становится пассивным. Я думаю все не раз замечали этот эффект. Когда например идет вал информации о переговорах Россия-​Украина и вся эта информация противоречит друг другу, ваша мысль — «Да ну их к черту!» и вы перестаете следить за повесткой 🙂

«Арабская весна» считается первым примером применения этих технологий.
Разведки использовали алгоритмы соцсетей и мессенджеров для мгновенного распространения протестных настроений.
Вирусный охват — группы вроде «Мы все — Халед Саид» в Египте стали центрами мобилизации. Алгоритмы рекомендаций подхватывали шокирующий контент (фотографии жертв полицейского произвола) и транслировали их миллионам людей, создавая «эффект домино».
Обучение через сеть — через закрытые группы и страницы распространялись инструкции по тактике уличных боев, защите от слезоточивого газа и способам обхода блокировок интернета.
Социальный граф как карта для зачистки:
Для разведок обеих сторон социальные сети стали идеальным инструментом идентификации лидеров.
Выявление узлов — если спецслужбы видели, что тысячи людей подписаны на одного «анонимного» активиста или координируются через конкретный узел в социальном графе, этого человека вычисляли по метаданным (IP, геолокация) и нейтрализовали в первую очередь.
Картирование протеста — разведка в реальном времени видела, в каких районах города концентрируется цифровая активность, что позволяло перебрасывать войска еще до того, как толпа физически заполняла площади.
Технология «Эхо-​камеры» для радикализации:
Именно во время Арабской весны было замечено, как алгоритмы соцсетей изолируют людей от альтернативных мнений.
Если пользователь проявлял симпатию к протесту, лента начинала кормить его исключительно революционным контентом.
Это создавало у человека иллюзию, что весь мир (или вся страна) поддерживает восстание, хотя это могла быть лишь активная группа в 10-15%. Это подталкивало сомневающихся к решительным действиям под влиянием ложного чувства тотального большинства.

Сегодня власть принадлежит не тем, кто контролирует территории, а тем, кто контролирует карту реальности в смартфонах населения. Соцсети, мессенджеры, алгоритмы создали среду, где разведка может проводить сложнейшие операции, не засылая шпионов — достаточно просто подкрутить веса в алгоритме рекомендаций, и целая нация начнет двигаться в нужном направлении, искренне считая это своим свободным порывом.
Власть принадлежит не тому, у кого больше танков, а тому, у кого есть точная картина мира в головах граждан и точная карта социальных связей между ними.
Самое тревожное во всей этой истории — не масштаб слежки. А то, что большинство людей добровольно несут свои данные, подписывая пользовательские соглашения, которые никто не читает. Бесплатные сервисы — это как бесплатный сыр: если вы не платите за товар, вы и есть товар. В XXI веке этот товар стал стратегическим ресурсом, сопоставимым с нефтью и ядерным оружием.

Авторство: 
Авторская работа / переводика
Комментарий автора: 
Я абсолютно уверен что эти технологии применялись на украинском майдане. Именно с использованием этих технологий им удалось превратить украинцев в анти-​русских. Эти технологии не просто нечто академически-​заумное, а реальный инструмент который двигает целые нации и этносы к смене правительств и даже к смене самой сути этих наций.
Знаете почему США так взъелись на «безобидный» Тик-​Ток?
Да потому что Тик-​Ток делал ровно тоже самое что и американские соцсети. Сбор информации, психологические профили американских подростков и манипулирование. Но только не в пользу США а в пользу Китая на территории США. Китайцы вообще молодцы. Мало того что они полностью отрезали американские соцсети и мессенджеры, они еще и создали почти полностью национальную экосистему со своими социальными сетями, мессенджерами и даже операционными системами.
Примерно по этому пути теперь идем и мы. Но это долгая дорога…
Кое-​что еще:
Помните в какой момент затухли протесты в Иране? Ровно через два дня после того как в Иране наглухо отключили интернет. И все. Протест умер.
И последнее:
Вы помните какой дикий вой поднялся когда МАКС только начали продвигать? На него набросились абсолютно все. Очень похоже на скоординированную атаку. Как раз по лекалам описаным выше. И в принципе эта атака добилась своей цели так как в обществе создалось устойчивое неприятие этого мессенджера.
Хотя в принципе это такой-​же мессенджер как и другие. С той лишь разницей что из него информация утекает не куда-​то там туда, а куда надо) Т.е. остается у нас.
И многим тут, и главное там это не нравится.
PS
Мне даже страшно представить сколько закрытой информации из зоны СВО утекает через Телеграм (а до этого через Ватсап)… Ключевые дата-​центры ТГ расположены в Лондоне, Сингапуре, Дубае и Сан-​Франциско…